Hướng dẫn tích hợp API nhanh

Xác thực và URL cơ sở

Để sử dụng API AI của chúng tôi, bạn cần một khóa API và URL cơ sở chính xác. Đăng ký trên trang Lấy khóa API bằng email và mật khẩu của bạn để lấy khóa ngay lập tức; không cần thẻ để dùng thử. Sử dụng URL cơ sở https://api.llmsincensura.com/v1 trong bất kỳ máy khách tương thích OpenAI nào. Xác thực được thực hiện bằng cách gửi khóa của bạn trong tiêu đề Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Phương pháp tiêu chuẩn này đảm bảo LLM không kiểm duyệt của bạn hoạt động với các công cụ bạn đã quen thuộc.

Mô hình bạn sẽ sử dụng là uncensored. Hãy đảm bảo định cấu hình nó trong các yêu cầu của bạn. Không có đường dẫn phức tạp; bạn gửi văn bản và nhận văn bản thô. Nếu ứng dụng của bạn yêu cầu một endpoint cụ thể, đây là endpoint duy nhất bạn cần cho trò chuyện. Sự đơn giản là chìa khóa để tích hợp nhanh chóng và không có ma sát.

Endpoint /v1/chat/completions

Trọng tâm của API AI không kiểm duyệt là endpoint hoàn thành trò chuyện. Gửi danh sách các thông báo (hệ thống, người dùng, trợ lý) và nhận câu trả lời đầy đủ. Cách tiếp cận trực tiếp này tránh các từ chối nội dung thường gặp ở các mô hình khác đối với các chủ đề người lớn hoặc gây tranh cãi. Cấu trúc JSON giống hệt với OpenAI, giúp việc chuyển đổi dễ dàng nếu bạn đến từ nền tảng khác.

Hãy nhớ rằng chúng tôi chỉ hỗ trợ endpoint này cho văn bản. Không có embedding hay tạo hình ảnh. Để bắt đầu, bạn có thể thử một yêu cầu đơn giản với curl để xác minh rằng khóa của bạn hoạt động và câu trả lời đến mà không bị lọc.

Copiarcurl https://api.llmsincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Tích hợp với Python

Các nhà phát triển Python có thể sử dụng thư viện chính thức openai bằng cách điều chỉnh URL cơ sở. Điều này cho phép bạn tận dụng hệ sinh thái công cụ và SDK hiện có. Hãy cấu hình khóa và base_url để trỏ đến máy chủ của chúng tôi. Mô hình uncensored sẽ xử lý prompt của bạn và duy trì ngữ cảnh lên đến 100.000 token.

Cấu hình này rất lý tưởng cho các tập lệnh tự động hóa hoặc ứng dụng backend cần câu trả lời nhanh và không kiểm duyệt. Tốc độ phản hồi thường cao do cơ sở hạ tầng chuyên dụng trên các máy chủ GPU riêng của chúng tôi.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tích hợp với Node.js

Trong hệ sinh thái JavaScript/Node, việc tích hợp cũng rất trực tiếp. Bạn hãy sử dụng SDK của OpenAI và ghi đè URL cơ sở. Điều này cho phép các ứng dụng web hoặc máy chủ Node tiêu thụ trí tuệ nhân tạo không giới hạn mà không cần thay đổi logic mã nguồn hiện có của bạn. Việc xử lý lỗi và promise hoạt động chính xác như bạn mong đợi với các máy khách OpenAI khác.

Điều quan trọng cần nhớ là mô hình không phải là GPT hay Claude, mà là một mô hình trọng số mở được tinh chỉnh cụ thể cho dịch vụ này. Điều này đảm bảo tính nhất quán trong hành vi không bộ lọc. Định cấu hình các biến môi trường để giữ khóa của bạn an toàn trong sản xuất.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming với SSE

Để cải thiện trải nghiệm người dùng, hãy bật streaming bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. Bạn sẽ nhận được các đoạn văn bản khi chúng được tạo, điều này giảm độ trễ cảm nhận. Điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng trò chuyện thời gian thực nơi người dùng mong đợi xem câu trả lời từng chữ một.

Chế độ truyền phát giữ cùng các thuộc tính không kiểm duyệt như các phản hồi đầy đủ. Bạn có thể xử lý các đoạn dữ liệu này ở phía máy khách hoặc máy chủ để hiển thị phản hồi theo tiến trình. Đây là cách tốt nhất để thể hiện sức mạnh của một trò chuyện AI không kiểm duyệt trong các ứng dụng tương tác.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn và Quản lý lỗi

Khóa của bạn có giới hạn 300 yêu cầu mỗi phút. Nếu vượt quá ngưỡng này, bạn sẽ nhận được lỗi 429. Cũng có giới hạn thân yêu cầu là 8 MB. Nếu khóa của bạn không hợp lệ, bạn sẽ nhận được 401; nếu bạn không có tín dụng, bạn sẽ nhận được 402. Ngữ cảnh tối đa là 100k token kết hợp (prompt + câu trả lời).

Ràng buộc nội dung nghiêm ngặt nhất là lệnh cấm nội dung tình dục với trẻ vị thành niên, luôn được áp dụng. Đối với các chủ đề khác, mô hình rất linh hoạt. Hãy kiểm tra các mã lỗi tiêu chuẩn của OpenAI để gỡ lỗi tích hợp của bạn một cách nhanh chóng.