Guía Rápida de Integración API

Autenticación y Base URL

Para consumir nuestra api inteligencia artificial, necesitarás una clave API y la URL base correcta. Regístrate en la página Get API key con tu correo y contraseña para obtener tu clave inmediatamente; no se requiere tarjeta para la prueba. Utiliza la URL base https://api.llmsincensura.com/v1 en cualquier cliente compatible con OpenAI. La autenticación se realiza enviando tu clave en el encabezado Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Este método estándar asegura que tu llm sin censura funcione con las herramientas que ya conoces.

El modelo que servirás es uncensored. Asegúrate de configurarlo en tus solicitudes. No hay rutas complejas; envías texto y recibes texto crudo. Si tu aplicación requiere un endpoint específico, este es el único que necesitas para el chat. La simplicidad es clave para una integración rápida y sin fricciones.

Endpoint /v1/chat/completions

El núcleo de la uncensored ai api es el endpoint de completado de chat. Envía una lista de mensajes (sistema, usuario, asistente) y recibe una respuesta completa. Este enfoque directo evita las negativas de contenido comunes en otros modelos para temas adultos o controversiales. La estructura JSON es idéntica a la de OpenAI, facilitando el cambio si vienes de otra plataforma.

Recuerda que solo soportamos este endpoint para texto. No hay embeddings ni generación de imágenes. Para empezar, puedes probar una solicitud simple con curl para verificar que tu clave funciona y que la respuesta llega sin filtrado.

Copiarcurl https://api.llmsincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integración con Python

Los desarrolladores de Python pueden usar la librería oficial openai adaptando la URL base. Esto permite aprovechar el ecosistema existente de herramientas y SDKs. Configura la clave y el base_url para apuntar a nuestros servidores. El modelo uncensored procesará tu entrada manteniendo el contexto hasta 100,000 tokens.

Esta configuración es ideal para scripts de automatización o aplicaciones backend que necesitan respuestas rápidas y sin censura. La velocidad de respuesta suele ser alta debido a la infraestructura dedicada en nuestros propios servidores GPU.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con Node.js

En el ecosistema JavaScript/Node, la integración es igualmente directa. Usa el SDK de OpenAI y sobrescribe la URL base. Esto permite a las aplicaciones web o servidores Node consumir ia sin restricciones sin cambiar la lógica de tu código existente. El manejo de errores y promesas funciona exactamente como esperas con otros clientes OpenAI.

Es importante recordar que el modelo no es GPT ni Claude, sino un modelo de peso abierto ajustado específicamente para este servicio. Esto garantiza consistencia en el comportamiento sin filtros. Configura las variables de entorno para mantener tu clave segura en producción.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming con SSE

Para mejorar la experiencia de usuario, habilita el streaming estableciendo stream: true en tu solicitud. Recibirás fragmentos de texto a medida que se generan, lo que reduce la latencia percibida. Esto es crucial para aplicaciones de chat en tiempo real donde los usuarios esperan ver la respuesta letra por letra.

El streaming mantiene las mismas propiedades de no filtrado que las respuestas completas. Puedes procesar estos fragmentos en el lado del cliente o del servidor para renderizar la respuesta progresivamente. Es la mejor manera de mostrar la potencia de una chat ia sin censura en aplicaciones interactivas.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites y Gestión de Errores

Tu clave tiene un límite de 300 solicitudes por minuto. Si excedes este umbral, recibirás un error 429. También hay un límite de cuerpo de solicitud de 8 MB. Si tu clave es inválida, obtendrás un 401; si no tienes crédito, un 402. El contexto máximo es de 100k tokens combinados (prompt + respuesta).

La única restricción estricta de contenido es la prohibición de contenido sexual con menores, que siempre se aplica. Para otros temas, el modelo es muy permisivo. Revisa los códigos de error estándar de OpenAI para depurar tu integración rápidamente.