API एकीकरण त्वरित गाइड

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारे बिना सेंसर AI API का उपयोग करने के लिए, आपको एक API कुंजी और सही बेस URL की आवश्यकता होगी। तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करने के लिए अपने ईमेल और पासवर्ड से Get API key पेज पर साइन इन करें; परीक्षण के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं है। किसी भी OpenAI-सहयोगी क्लाइंट में https://api.llmsincensura.com/v1 बेस URL का उपयोग करें। प्रमाणीकरण Authorization: Bearer YOUR_API_KEY हेडर में अपनी कुंजी भेजकर किया जाता है। यह मानक विधि सुनिश्चित करती है कि आपका बिना सेंसर LLM उन उपकरणों के साथ काम करे जिन्हें आप पहले से जानते हैं।

जो मॉडल आप सर्व कर रहे हैं वह uncensored है। सुनिश्चित करें कि आप इसे अपने अनुरोधों में कॉन्फ़िगर करें। कोई जटिल राउट नहीं है; आप टेक्स्ट भेजते हैं और कच्चा टेक्स्ट प्राप्त करते हैं। यदि आपकी एप्लिकेशन को एक विशिष्ट एंडपॉइंट की आवश्यकता है, तो चैट के लिए आपको केवल यही एंडपॉइंट चाहिए। सरलता तेज़ और बिना घर्षण वाली इंटीग्रेशन के लिए कुंजी है।

एंडपॉइंट /v1/chat/completions

बिना सेंसर AI API की मुख्य विशेषता चैट पूरा करने का एंडपॉइंट है। एक संदेश सूची (सिस्टम, उपयोगकर्ता, सहायक) भेजें और एक पूर्ण प्रतिक्रिया प्राप्त करें। यह सीधा दृष्टिकोण अन्य मॉडलों में वयस्क या विवादास्पद विषयों के लिए सामान्य सामग्री अस्वीकृतियों से बचाता है। JSON संरचना OpenAI जैसी ही है, जिससे यदि आप किसी अन्य प्लेटफॉर्म से आ रहे हैं तो बदलना आसान हो जाता है।

याद रखें कि हम केवल इस एंडपॉइंट के लिए टेक्स्ट समर्थित करते हैं। एम्बेडिंग या इमेज जनरेशन नहीं है। शुरुआत करने के लिए, आप curl के साथ एक सरल अनुरोध का परीक्षण कर सकते हैं ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि आपकी कुंजी काम कर रही है और प्रतिक्रिया बिना फ़िल्टर के आ रही है।

Copiarcurl https://api.llmsincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python एकीकरण

Python डेवलपर्स बेस URL को अनुकूलित करके आधिकारिक openai लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं। इससे मौजूदा टूल्स और SDK के पारिस्थितिकी तंत्र का लाभ उठाया जा सकता है। अपनी कुंजी और base_url को हमारे सर्वरों की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। मॉडल uncensored आपके इनपुट को प्रोसेस करेगा और 100,000 टोकन तक संदर्भ बनाए रखेगा।

यह कॉन्फ़िगरेशन स्वचालन स्क्रिप्ट या बैकएंड एप्लिकेशन के लिए आदर्श है जिन्हें तेज़ और बिना सेंसर प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है। प्रतिक्रिया की गति आमतौर पर उच्च होती है क्योंकि हमारे अपने GPU सर्वरों पर समर्पित इंफ्रास्ट्रक्चर है।

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js एकीकरण

JavaScript/Node इकोसिस्टम में, एकीकरण समान रूप से सीधा है। OpenAI SDK का उपयोग करें और बेस URL को ओवरराइड करें। इससे वेब एप्लिकेशन या Node सर्वरों को मौजूदा कोड लॉजिक को बदले बिना बिना सेंसर AI का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। त्रुटि प्रबंधन और प्रॉमिसेस अन्य OpenAI क्लाइंट्स की तरह ही काम करते हैं जैसा आप उम्मीद करते हैं।

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि मॉडल GPT या Claude नहीं है, बल्कि एक ओपन-वेट मॉडल है जिसे विशेष रूप से इस सेवा के लिए ट्यून किया गया है। यह बिना सेंसर व्यवहार में स्थिरता की गारंटी देता है। उत्पादन में अपनी कुंजी को सुरक्षित रखने के लिए पर्यावरण चरों को कॉन्फ़िगर करें।

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE के साथ स्ट्रीमिंग

यूज़र अनुभव को बेहतर बनाने के लिए, अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। आप टुकड़े-टुकड़े करके टेक्स्ट प्राप्त करेंगे जैसे ही वे जनरेट होते हैं, जिससे अनुभवजन्य विलंबता कम होती है। यह रियल-टाइम चैट एप्लिकेशन के लिए महत्वपूर्ण है जहाँ यूज़र्स प्रतिक्रिया को अक्षर-दर-अक्षर देखने की उम्मीद करते हैं।

स्ट्रीमिंग में पूर्ण प्रतिक्रियाओं की तरह ही बिना फिल्टर की समान संपत्तियां होती हैं। आप इन टुकड़ों को क्लाइंट या सर्वर साइड पर प्रोसेस कर सकते हैं ताकि प्रतिक्रिया को क्रमिक रूप से रेंडर किया जा सके। यह इंटरैक्टिव एप्लिकेशन में एक बिना सेंसर चैट AI की शक्ति दिखाने का सबसे अच्छा तरीका है।

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं और त्रुटि प्रबंधन

आपकी कुंजी के लिए प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा है। यदि आप इस सीमा से अधिक जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलेगी। इसमें 8 MB का अनुरोध बॉडी लिमिट भी है। यदि आपकी कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 मिलेगा; यदि आपके पास क्रेडिट नहीं है, तो 402। अधिकतम संदर्भ 100k टोकन (प्रॉम्प्ट + प्रतिक्रिया) का है।

सामग्री की एकमात्र कठोर प्रतिबंध किशोरों के साथ यौन सामग्री पर है, जो हमेशा लागू होती है। अन्य विषयों के लिए, मॉडल बहुत सहज है। अपनी एकीकरण को तेज़ी से डिबग करने के लिए OpenAI की मानक त्रुटि कोड देखें।