Panduan Integrasi API Cepat

Autentikasi dan URL Dasar

Untuk menggunakan API AI kami, Anda memerlukan kunci API dan URL dasar yang benar. Daftar di halaman Dapatkan kunci API dengan email dan kata sandi Anda untuk mendapatkan kunci secara instan; kartu tidak diperlukan untuk uji coba. Gunakan URL dasar https://api.llmsincensura.com/v1 di klien apa pun yang kompatibel dengan OpenAI. Autentikasi dilakukan dengan mengirimkan kunci Anda di header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Metode standar ini memastikan LLM tanpa sensor Anda berfungsi dengan alat yang sudah Anda kenal.

Model yang akan Anda gunakan adalah uncensored. Pastikan Anda mengonfigurasinya dalam permintaan Anda. Tidak ada rute kompleks; Anda mengirim teks dan menerima teks mentah. Jika aplikasi Anda memerlukan endpoint tertentu, ini adalah satu-satunya yang Anda butuhkan untuk obrolan. Kesederhanaan adalah kunci untuk integrasi cepat dan tanpa gesekan.

Endpoint /v1/chat/completions

Inti dari API AI tanpa sensor adalah endpoint penyelesaian obrolan. Kirim daftar pesan (sistem, pengguna, asisten) dan terima respons lengkap. Pendekatan langsung ini menghindari penolakan konten yang umum terjadi pada model lain untuk topik dewasa atau kontroversial. Struktur JSON identik dengan OpenAI, memudahkan perpindahan jika Anda berasal dari platform lain.

Ingatlah bahwa kami hanya mendukung endpoint ini untuk teks. Tidak ada embedding atau generasi gambar. Untuk memulai, Anda dapat menguji permintaan sederhana dengan curl untuk memverifikasi bahwa kunci Anda berfungsi dan responsnya sampai tanpa filter.

Copiarcurl https://api.llmsincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrasi Python

Pengembang Python dapat menggunakan pustaka resmi openai dengan menyesuaikan URL dasar. Hal ini memungkinkan Anda memanfaatkan ekosistem alat dan SDK yang ada. Atur kunci dan base_url agar mengarah ke server kami. Model uncensored akan memproses input Anda dengan mempertahankan konteks hingga 100.000 token.

Konfigurasi ini sangat ideal untuk skrip otomatisasi atau aplikasi backend yang membutuhkan respons cepat dan tanpa sensor. Kecepatan respons biasanya tinggi karena infrastruktur khusus di server GPU kami sendiri.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi Node.js

Dalam ekosistem JavaScript/Node, integrasi juga sangat langsung. Gunakan SDK OpenAI dan timpa URL dasar. Ini memungkinkan aplikasi web atau server Node mengonsumsi AI tanpa batasan tanpa mengubah logika kode Anda yang ada. Penanganan error dan promise berfungsi persis seperti yang Anda harapkan dengan klien OpenAI lainnya.

Penting untuk diingat bahwa model ini bukan GPT atau Claude, melainkan model bobot terbuka yang disesuaikan secara khusus untuk layanan ini. Ini menjamin konsistensi perilaku tanpa filter. Konfigurasikan variabel lingkungan untuk menjaga keamanan kunci Anda di produksi.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming dengan SSE

Untuk meningkatkan pengalaman pengguna, aktifkan streaming dengan menetapkan stream: true dalam permintaan Anda. Anda akan menerima potongan teks saat teks tersebut dihasilkan, yang mengurangi latensi yang dirasakan. Ini sangat penting untuk aplikasi obrolan waktu nyata di mana pengguna mengharapkan untuk melihat respons huruf demi huruf.

Streaming mempertahankan sifat tanpa filter yang sama seperti respons lengkap. Anda dapat memproses potongan-potongan ini di sisi klien atau server untuk merender respons secara bertahap. Ini adalah cara terbaik untuk menunjukkan kekuatan AI obrolan tanpa sensor dalam aplikasi interaktif.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas dan Penanganan Error

Kunci Anda memiliki batas 300 permintaan per menit. Jika Anda melebihi ambang batas ini, Anda akan menerima error 429. Ada juga batas tubuh permintaan sebesar 8 MB. Jika kunci Anda tidak valid, Anda akan mendapatkan 401; jika Anda tidak memiliki kredit, 402. Konteks maksimum adalah 100k token gabungan (prompt + respons).

Satu-satunya batasan konten yang ketat adalah larangan konten seksual dengan anak di bawah umur, yang selalu berlaku. Untuk topik lain, model ini sangat permisif. Tinjau kode error standar OpenAI untuk men-debug integrasi Anda dengan cepat.