Guia Rápida de Integração de API

Autenticação e URL Base

Para consumir nossa API de inteligência artificial, você precisará de uma chave de API e da URL base correta. Registre-se na página Get API key com seu e-mail e senha para obter sua chave imediatamente; não é necessário cartão para o teste. Utilize a URL base https://api.llmsincensura.com/v1 em qualquer cliente compatível com OpenAI. A autenticação é feita enviando sua chave no cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Este método padrão garante que seu LLM sem censura funcione com as ferramentas que você já conhece.

O modelo que você usará é uncensored. Certifique-se de configurá-lo nas suas requisições. Não há rotas complexas; você envia texto e recebe texto bruto. Se a sua aplicação exigir um endpoint específico, este é o único que você precisa para o chat. A simplicidade é fundamental para uma integração rápida e sem atritos.

Endpoint /v1/chat/completions

O núcleo da API de IA sem censura é o endpoint de conclusão de chat. Envie uma lista de mensagens (sistema, usuário, assistente) e receba uma resposta completa. Esta abordagem direta evita as recusas de conteúdo comuns em outros modelos para temas adultos ou controversos. A estrutura JSON é idêntica à da OpenAI, facilitando a migração se você vem de outra plataforma.

Lembre-se de que suportamos apenas este endpoint para texto. Não há embeddings nem geração de imagens. Para começar, você pode testar uma requisição simples com curl para verificar se sua chave funciona e se a resposta chega sem filtragem.

Copiarcurl https://api.llmsincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com Python

Os desenvolvedores Python podem usar a biblioteca oficial openai adaptando a URL base. Isso permite aproveitar o ecossistema existente de ferramentas e SDKs. Configure a chave e o base_url para apontar para nossos servidores. O modelo uncensored processará seu prompt mantendo o contexto até 100.000 tokens.

Esta configuração é ideal para scripts de automação ou aplicações backend que precisam de respostas rápidas e sem censura. A velocidade de resposta costuma ser alta devido à infraestrutura dedicada em nossos próprios servidores GPU.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com Node.js

No ecossistema JavaScript/Node, a integração é igualmente direta. Use o SDK da OpenAI e sobrescreva a URL base. Isso permite que aplicações web ou servidores Node consumam IA sem restrições sem alterar a lógica do seu código existente. O tratamento de erros e promessas funciona exatamente como você espera com outros clientes OpenAI.

É importante lembrar que o modelo não é GPT nem Claude, mas sim um modelo de pesos abertos ajustado especificamente para este serviço. Isso garante consistência no comportamento sem filtros. Configure as variáveis de ambiente para manter sua chave segura em produção.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming com SSE

Para melhorar a experiência do usuário, habilite o streaming definindo stream: true em sua requisição. Você receberá fragmentos de texto conforme são gerados, o que reduz a latência percebida. Isso é crucial para aplicações de chat em tempo real onde os usuários esperam ver a resposta letra por letra.

O streaming mantém as mesmas propriedades de não filtragem que as respostas completas. Você pode processar esses fragmentos no lado do cliente ou do servidor para renderizar a resposta progressivamente. É a melhor maneira de mostrar o poder de uma IA de chat sem censura em aplicações interativas.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites e Gerenciamento de Erros

Sua chave tem um limite de 300 requisições por minuto. Se você exceder esse limite, receberá um erro 429. Também há um limite de corpo de requisição de 8 MB. Se sua chave for inválida, você receberá um 401; se não tiver crédito, um 402. O contexto máximo é de 100k tokens combinados (prompt + resposta).

A única restrição estrita de conteúdo é a proibição de conteúdo sexual com menores, que sempre se aplica. Para outros temas, o modelo é muito permissivo. Consulte os códigos de erro padrão da OpenAI para depurar sua integração rapidamente.