Uygulamanıza Filtresiz AI Entegrasyonu

Filtresiz AI Nedir?

Filtrelenmemiş bir yapay zeka, büyük dil modellerinin (LLM) katı kurumsal politikalara dayanarak yetişkin içeriğini, tartışmalı konuları veya niş temaları reddetmeyecek şekilde ayarlanmış veya yapılandırılmış bir modelini ifade eder. Belirli kalıpları algıladığında hata 400 veya genel metin döndürebilen standart ticari modellerin aksine, sansürsüz bir model yasal olduğu sürece istenen içeriği tam olarak döndürür.

Bu özellik, modelin ifade özgürlüğünün öncelikli olduğu yaratıcılık, araştırma veya benzeri ortamlar için hayati önem taşır. Modelin 'aptal' olduğu veya zeka eksikliği yaşadığı anlamına gelmez; yalnızca geçerli yanırları bazen engelleyen yüzeysel denetim katmanlarını ortadan kaldırır. Geliştirici açısından bu durum hata işleme mantığını basitleştirir, çünkü harici bir filtrenin ne içeriği reddedeceğini önceden tahmin etmenize gerek kalmaz.

• Tahmin edilebilirlik: Keyfi kesintiler olmadan tam metni alırsınız.
• Kontrol: Hangi içeriğin gösterileceğine siz karar verirsiniz, API değil.
• Verimlilik: Yanlış denetim nedeniyle başarısız API çağrıları daha azdır.

SDK Başlangıç Ayarları

Sansürsüz AI'mızı entegre etmek için standart OpenAI SDK'sını kullanacağız, çünkü uç noktamız protokolüyle %100 uyumludur. Bu, Python'da openai veya Node.js'de openai gibi zaten bildiğiniz kütüphaneleri kullanmanızı sağlar. Sadece temel URL'yi ayarlamanız ve API anahtarınızı sağlamanız yeterlidir.

Bu yaklaşımın avantajı taşınabilirliktir. Gelecekte yine OpenAI uyumlu bir uç nokta sunan başka bir sağlayıcıya geçmek isterseniz, kodunuzda minimum değişiklik yapmanız yeterlidir. Python'da hizmetimize işaret eden istemciyi yapılandırma şekli aşağıdadır:

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uyumluluğun, aynı JSON istek ve yanıt formatını kullandığımız anlamına geldiğini unutmayın; bu da diğer platformlardan geçişi veya standart mock'lar kullanarak birim testleri geliştirmeyi kolaylaştırır.

API Anahtarı ile Kimlik Doğrulama

API'mizdeki güvenlik, hesap başına tek bir API anahtarı ile yönetilir. Bu anahtar, kayıt işleminden hemen sonra oluşturulur ve yalnızca bir kez gösterilir. Varsayılan olarak birden fazla anahtar olmadığını; hesabınızın istekleriniz için birincil bir tanımlayıcıya sahip olduğunu anlamak önemlidir.

Erişimi iptal etmeniz veya güvenlik amacıyla yeni bir token oluşturmanız gerekirse, hesap ayarlarınızdan anahtarınızı yenileyebilirsiniz. Bunu yaptığınızda önceki anahtar anında geçersiz kılınır. Bu, hız limitinizi artırmak için bir yol değildir; yalnızca aktif olan tek bir kontrol noktasına sahip olmak için bir güvenlik önlemidir. Anahtarınızı ortam değişkenlerinde saklayın ve uygulamanız halka açıksa istemci kodunda asla ortaya çıkarmayın.

• Oluşturma: Kayıt sırasında gösterilir.
• Yenileme: Önceki anahtarı geçersiz kılar.
• Kullanım: Authorization: Bearer YOUR_KEY başlığında gönderilir.

İlk İsteğin Gönderilmesi

Temel işlem, /v1/chat/completions uç noktasına bir POST isteğidir. Modeli uncensored olarak belirtmeli, gerekirse tonu belirlemek için sistem istemini tanımlamalı ve mesaj geçmişini veya basit kullanıcı sorgusunu sağlamalısınız. Model girişi işleyecek ve JSON formatında tam bir yanıt döndürecektir.

Bu, entegrasyonunuzun çalıştığını doğrulamak için en basit akıştır. Uygulamanızın üretilen içerik ve tüketilen token sayısı gibi kullanım meta verileri dahil olmak üzere model yanıtlarını doğru şekilde işlediğinden emin olun.

Copiarcurl https://api.llmsincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Bu istek, herhangi bir sohbet, içerik oluşturma veya metin analizi uygulamasının temelidir. Model doğru yanıt verirse, ağ ve kimlik doğrulama yapılandırmanız doğrudur.

Akış Yönetimi

Sohbet botları gibi etkileşimli uygulamalar için akış kullanmak kritiktir. Bu, tokenlar oluşturuldukça istemciye gönderilmesini sağlar ve gecikme algısını iyileştirir. API'miz bu amaç için Sunucu Tarafı Olayları (SSE) destekler.

SDK'nızda akışı etkinleştirdiğinizde, birden fazla kısmi olay alırsınız. Tam yanıtı oluşturmak için bu parçaları birleştirmelisiniz. Bu, model uzun metinler oluştururken özellikle faydalıdır; çünkü kullanıcı neredeyse anında metin görmeye başlar.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Akış, bir akış olmayan istekten daha fazla token tüketmez; yalnızca verilerin nasıl taşındığını değiştirir. Yapay zekaya dayalı modern bir kullanıcı arayüzü için önerilen uygulamadır.

100k Bağlam Penceresi Yönetimi

LLM'lerle geliştirme yapmanın en büyük zorluklarından biri bağlam sınırına sahip olmaktır. API'miz 100.000 tokenlık bir bağlam penceresi sunar. Bu, tek bir istekte geniş belgeleri, uzun konuşma geçmişlerini veya büyük bilgi tabanlarını yüklemek için yeterlidir.

Bunu verimli bir şekilde kullanmak için, uygulamanızda kayan pencere (sliding window) yönetimi yapmalısınız. Konuşma büyüdükçe, modele gönderdiğiniz geçmişteki en eski mesajları kaldırarak sınırlar içinde kalabilirsiniz. Bağlam penceresi, hem giriş (istem) hem de çıkış (tamamlama) tokenlarını içerir.

• Kapasite: Toplam 100k token.
• Strateji: Mesajlar için bir döngüsel arabellek (circular buffer) uygulayın.
• Maliyet: Tokenlar kullanım başına faturalandırılır, bu nedenle gereksiz bağlam gönderimini optimize edin.

Fonksiyon Çağırma Kullanımı

Fonksiyon çağırma (tool calling), modelin harici kodunuzla etkileşim kurmasını sağlar. get_weather veya search_database gibi fonksiyonlar tanımlayabilir ve model bunları çağırmak için yapılandırılmış bir argüman döndürür. Bu, gerçek zamanlı veriye veya belirli eylemlere ihtiyaç duyan uygulamalar için temel öneme sahiptir.

Sansürsüz yapay zekamız, OpenAI standardıyla aynı şekilde fonksiyon çağırma (tool calling) desteği sunar. Araçları tools parametresi aracılığıyla tanımlarsınız ve model bir çağrı kimliği döndürür. Kodunuz fonksiyonu çalıştırır ve ardından modeli nihai yanıtı üretmesi için sonucu tekrar modele gönderir.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Bu yaklaşım, pasif bir dil modelini uygulamanızda karmaşık görevleri gerçekleştirebilen aktif bir aracıya dönüştürür.

Limitler ve Kotalar

Hizmet istikrarını sağlamak için API'mizin hız ve boyut limitleri bulunmaktadır. Her API anahtarı dakikada 300 istekle sınırlıdır. Bu, çoğu orta ölçekli uygulama için yeterlidir; ancak uygulamanızda trafik zirveleri varsa, istek kuyruğu uygulamanızı tarafınızda implemente etmeyi göz önünde bulundurmalısınız.

Ayrıca, istek gövdesi 8 MB'ı aşmamalıdır. Bu, tek bir istekte gönderebileceğiniz metin veya JSON dosyalarının boyutunu sınırlar. Daha fazla veri göndermeniz gerekiyorsa, bunu birden fazla istekte bölüşmeyi veya göndermeden önce özetlemeyi düşünebilirsiniz.

Kaynak	Limit
Hız	300 istek/dak
İstek Boyutu	8 MB
Model	sansürsüz

Faturalandırma ve Bakiye Yükleme

Fiyatlandırma modeli kullandıkça öde esasına dayanır, zorunlu aylık abonelikler yoktur. Ödeme milyon token başına yapılır. Giriş tokenları için maliyet 1M başına $0.25, çıkış tokenları için ise 1M başına $1.00'dır. Bu yapı şeffaf ve öngörülebilir bir yapıdadır.

Hesabınızı kripto paralar (USDT veya USDC) kullanarak en az $10 ile bakiye yükleyebilirsiniz. Daha yüksek miktarlarda bakiye yüklerseniz bonuslar alırsınız: $50 veya üzeri yüklemeler için %5 ekstra ve $100 veya üzeri yüklemeler için %10 ekstra. Kredi süresi dolmaz, bu nedenle ihtiyacınız olduğunda zaman baskısı olmadan kullanabilirsiniz.

• Giriş Fiyatı: $0.25 / 1M token.
• Çıkış Fiyatı: $1.00 / 1M token.
• Bonuslar: $50'den itibaren +%5, $100'den itibaren +%10.